¿Qué es Cóndor View?
Cóndor View es una plataforma de análisis de imágenes satelitales basada en inteligencia artificial. Utiliza imágenes multiespectrales e hiperespectrales procesadas con redes neuronales profundas (CNN) para anticipar contingencias como incendios, inundaciones o deforestación, generando alertas tempranas y mapas de riesgo dinámicos.
Presentación del Proyecto
Conocé en detalle qué es Cóndor View y cuáles son nuestros primeros entregables.
Fases del Proyecto
El desarrollo de Cóndor View se estructura en tres módulos principales que se complementan para crear una solución integral.
Desarrollo de algoritmos de procesamiento de imágenes satelitales para la extracción automática de características relevantes y clasificación de diferentes tipos de cobertura terrestre.
Implementación y entrenamiento de redes neuronales profundas utilizando grandes datasets de imágenes satelitales etiquetadas para optimizar la precisión predictiva.
Creación de interfaces de usuario intuitivas para la visualización de resultados, mapas de riesgo y alertas, facilitando la interpretación y toma de decisiones.
Arquitectura en Microservicios
Una infraestructura moderna y escalable que garantiza alta disponibilidad y procesamiento eficiente.
Adquisición de Datos
Obtención automatizada de imágenes satelitales en tiempo real desde múltiples fuentes y sensores.
Preprocesamiento
Corrección geométrica y radiométrica de las imágenes para garantizar calidad y precisión en el análisis.
Almacenamiento Distribuido
Infraestructura en la nube con alta disponibilidad y escalabilidad para grandes volúmenes de datos.
Inferencia IA
Modelos Deep Learning implementados with PyTorch para análisis predictivo en tiempo real.
Post-procesamiento
Generación de mapas de calor, capas GIS y visualizaciones avanzadas para interpretación de resultados.
APIs y Dashboards
Interfaces de programación y paneles de control intuitivos para acceso a datos y visualizaciones.
Aplicaciones y Mercado
Cóndor View tiene múltiples aplicaciones en sectores críticos que requieren monitoreo ambiental y análisis predictivo.
Hitos y entregables
Documentación técnica y resultados obtenidos en el desarrollo del proyecto Cóndor View.
Objetivos Alcanzados
- Implementación de algoritmos de procesamiento de imágenes satelitales
- Desarrollo de técnicas de extracción de características espectrales
- Clasificación automatizada de tipos de cobertura terrestre
- Análisis multitemporal para detección de cambios
Metodología Aplicada
- Preprocesamiento y corrección atmosférica de imágenes
- Análisis espectral multibanda
- Aplicación de índices de vegetación y agua
- Validación con datos de campo georeferenciados
Resultados Principales
Se logró una precisión del 92% en la clasificación de tipos de cobertura terrestre, con especial énfasis en la detección de áreas forestales, cuerpos de agua y zonas urbanas. El sistema demostró capacidad para procesar imágenes de alta resolución en tiempos optimizados.
Arquitectura de IA
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN) personalizadas
- Modelos de Transfer Learning con ResNet y EfficientNet
- Arquitecturas híbridas para análisis temporal
- Optimización con técnicas de Data Augmentation
Capacidades Predictivas
- Predicción de riesgo de incendios forestales
- Detección temprana de deforestación
- Monitoreo de sequías y estrés hídrico
- Análisis de cambios en ecosistemas
Métricas de Rendimiento
Los modelos desarrollados alcanzaron métricas de rendimiento superiores al estado del arte, demostrando alta precisión en la predicción de eventos ambientales con hasta 30 días de anticipación.
Contribuciones Científicas
- Nuevo algoritmo de fusión multiespectral e hiperespectral
- Técnica innovadora de análisis temporal con LSTM-CNN
- Sistema de validación automática con IoT terrestre
Impacto Científico
- 2 publicaciones en revistas indexadas
- Presentación en conferencias internacionales
- Registro de propiedad intelectual en proceso
Presentación en Mendoza FUTURA
Participamos en el evento tecnológico más importante de la región, presentando nuestro proyecto Cóndor View ante la comunidad científica y educativa.
Participación en Mendoza FUTURA
Durante el encuentro compartimos los avances y resultados de Cóndor View, destacando su aporte al monitoreo ambiental mediante inteligencia artificial y datos satelitales.
“Una experiencia enriquecedora que nos permitió conectar con especialistas del sector y recibir valiosos aportes para el desarrollo del proyecto.”
